計畫概述：

本研究透過語料庫分析解決師培現場知行落差並建立診斷標準，預期影響如下： 在理論上，結合語音產出與認知負荷理論，建構情境化教學口語偏誤分類系統。

首創區辨「教學偏誤」與「社會語言學變異」之判準，確立各類情境之高風險偏誤樣態。

在實務上，編撰《診斷與輔導指引手冊》，協助評量從主觀模糊評語轉向客觀具體指標。並依據能力與表現之落差，區分師資生為「專業熟練」、「應用失調」與「基礎匱乏」等類型，提供差異化輔導策略。

在技術上，結合AI轉寫與雙盲標記，產出高信度的師資生情境化教學口語語料庫，奠定未來教育AI模型訓練之基礎。

綜上所述，本計畫將口語評量從質性觀察提升至標準化診斷，從源頭優化師培品質，提升未來教師之口語表現。

計畫主持人：張金蘭 教授

執行期間：115.08.01～116.07.31