EIM-RAG支援下之 STEM/SSI 跨系統建模與認識調適
計畫概述:
在能源轉型等公共議題中,人們不只需要理解科學與技術資訊,還必須在環境保護、地方生活與社會公平之間做出判斷。
然而,許多學生與民眾在面對這類議題時,往往混用不同判斷標準,或過度依賴單一資訊來源,導致決策流於直覺或片段理解。
隨著生成式人工智慧快速進入學習與資訊搜尋情境,如何在使用 AI 的同時保持判斷力與責任感,已成為當代教育與社會的重要挑戰。
本計畫以能源轉型為核心情境,設計一個結合生成式人工智慧的學習平台,引導學生在不同系統的問題中進行比較、查核與建模,學習如何選擇合適的判斷方式並調整自己的推理策略。
透過與不同角色設定的 AI 互動,學生將被鼓勵提出疑問、比較證據、修正想法,而非單純接受答案,逐步培養在科學問題與公共決策之間進行有意識切換的能力。
本計畫的預期影響在於培育具備「判斷韌性」的學習者,使其能在資訊龐雜、立場多元的環境中,主動查核來源、權衡證據並為自己的判斷負責。
在教育層面,研究成果可作為學校推動科學素養、探究學習與負責任使用人工智慧的設計參考;
在社會層面,有助於提升未來公民面對公共議題時的資訊判讀品質與決策能力;
在產業與數位發展層面,亦可為教育科技與人工智慧應用提供以「可檢核、可理解、可負責」為核心的發展方向,促進人工智慧在教育與社會中的正向應用。
計畫主持人:林靜雯 教授
執行期間:115.08.01~118.07.31
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