計畫概述：

本研究主旨在於開發以人工智慧診斷自律學習策略成長軌跡之系統，並透過以資料為基礎之系統開發、長期應用與成效分析以探討大型語言模型與自律學習策略成長軌跡導入學生學習診斷的有效性。

依據研究目的，本研究規劃三階段研究，第一階段是用人工智慧的大型語言模型來診斷學生質化的自律學習策略內容，並透過實驗研究確認這個系統可行性。

第二階段為透過長期研究蒐集學生多次自律學習策略表現，推導出學生自律學習策略表現的成長軌跡模型。

第三階段將依據第一階段發展的系統，並在診斷過程加入學生成長軌跡的資料，以給予學生回饋。

本研究期望透過其實驗研究，探討基於學生自律學習策略表現與其成長軌跡，提供引導的有效性。

計畫主持人：賴秋琳 副教授

執行期間：113.08.01～115.07.31