計畫概述：

學生會遇到多種社會性科學議題，其中科學新聞是理解這些議題的一個重要且可靠的管道。

本研究使用臉部微表情分析軟體，詳細追蹤學生在觀看新聞時的表情變化。

這項技術能夠精確分析每一秒鐘的表情變化，進而識別出哪些新聞內容對學生的微表情影響最大。

透過這些數據，我們能更可理解學生對社會性科學議題態度的形成和變化。

本研究的結果將對設計社會性科學新聞和教學影片有重要的指導意義。

計畫主持人：周金城 教授

執行期間：113.08.01～114.07.31