基於檢索增強生成與個人化介入的自律學習支持環境之建置與效益評估(1/2)
計畫概述:
本計畫透過學習分析、檢索增強生成及大型語言模型等技術,結合自律學習理論,為學習者提供自律學習支持環境。
通過分析前一年度課程學習者的學習歷程數據,結合教材內容與學習平台數據,本計畫將設計針對自律學習三階段(前思、實行、反思)的個人化介入模型,提升學生的學習成效、學習動機及自律學習能力。
此計畫有助於促進教育公平性,通過科技支持不同背景與學習能力的學生。
經濟層面,結合數位學習與人工智慧技術,有望提升教育產業的競爭力,促進創新應用場景的拓展。
在學術層面,本計畫將深化自律學習與教育技術的結合,為學習分析和生成式人工智慧提供實證支持,並推動大數據在教育應用中的理論與實踐發展。
計畫主持人:楊景元 助理教授
執行期間:114.08.01~115.07.31
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