計畫概述：

一、研究背景與研究動機：親師溝通是教育目標實現與學生在學校穩定學習的重要基礎。然而，現行職前教師培訓中對溝通能力的強化仍存在不足。

傳統方法如角色扮演、案例教學雖有效，但受限於時間與空間，無法隨時隨地的充分練習，且多聚焦於語言行為，未充分納入非語言行為的分析與訓練。

職前教師進入教學現場後，因缺乏有效的溝通技巧，容易在面對挑戰性溝通時感到壓力，甚至影響教學成效。

人工智慧（AI）技術的發展，為教師溝通能力的培養提供了新契機。透過AI生成的模擬情境，可克服傳統訓練的限制，並結合即時回饋與數據分析，讓教師能在虛擬情境中反覆練習，進而提升溝通能力。

本研究基於國科會113年的「ICC系統」基礎，開發更完善的「CommAI溝通系統」，不僅涵蓋語言與非語言行為的分析，還結合多情境模擬與進階數據分析功能，提供全面的溝通能力訓練支持。

二、研究目的：本研究旨在探討職前教師在使用CommAI系統進行親師溝通訓練後的能力提升，並針對語言與非語言行為在溝通中的作用進行分析。具體目標包括：

(一)驗證CommAI系統在提升職前教師溝通能力上的有效性。

(二)探討語言行為與非語言行為對職前教師溝通效果的影響。

(三)分析職前教師在溝通訓練中的共性問題，並提出針對性改進策略。

三、研究方法：本研究採用混合方法設計，結合量化與質化研究方法，並使用以下步驟進行：

(一)實驗設計 利用CommAI系統設置多樣化的親師溝通情境，模擬不同家長性格與需求，讓職前教師進行練習。

(二)資料收集與記錄 CommAI系統將記錄職前教師的語言行為（如用詞、語調）與非語言行為（如表情、手勢、眼神接觸）。練習過程中的語音會自動轉錄為文字，並結合系統數據分析功能生成詳細紀錄。

(三)資料分析 量化分析：透過統計方法比較練習前後職前教師的表現差異，驗證系統成效。 質性分析：使用內容分析法與紮根理論，進行語言與非語言行為的分類與編碼，挖掘溝通行為中的深層模式。

(四)訪談與反思 透過半結構式訪談收集教師對系統學習的回饋，並結合反思紀錄功能，幫助教師辨識溝通問題與改進方向。

四、研究貢獻

(一)實踐貢獻 CommAI系統結合AI技術為職前教師提供隨時隨地的實境模擬練習機會，突破傳統方法的局限，提升其親師溝通能力。

(二)理論貢獻 本研究以紮根理論深入分析職前教師之溝通行為的共現問題，提出理論新架構，並為教師溝通能力的培養提供新視角。

(三)教育應用 為師資培育課程設計提供實證依據，特別是關於多情境模擬、非語言行為訓練與反思紀錄的應用，進一步促進教育品質的提升。

五、預期成果：使用CommAI系統後，職前教師能更在溝通過程適切地運用「我訊息」和「三明治溝通法」，並熟練處理具有情緒化或多樣性格的家長溝通場景，且職前教師在親師溝通中的語言與非語言行為（如語氣、表情、手勢）表現將有明顯提升，尤其是在挑戰性溝通情境中的應對能力。

計畫主持人：吳佳娣 助理教授

執行期間：113.08.01～115.07.31